全部 孟德尔随机化 网络药理学 实验资源
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整理孟德尔随机化、网络药理学、实验资源等方向的方法概念、常用工具与参考文献,持续扩充中。

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孟德尔随机化

26 个

按两样本 MR 分析流程排列:暴露端 → 结局端 → 变量注释 → 共定位 → 组织落位 → 可成药性 → 机制解释。

概念

孟德尔随机化(Mendelian Randomization, MR)利用遗传变异(通常是与暴露相关的 SNP)作为工具变量,估计暴露对结局的因果效应,规避传统观察性研究中的混杂偏倚与反向因果问题。有效性依赖三个核心假设:① 相关性假设,工具变量与暴露强相关;② 独立性假设,工具变量与混杂因素无关;③ 排他性假设,工具变量只能通过暴露影响结局,无其他直接路径。

常用方法

IVW 逆方差加权MR-Egger加权中位数加权众数MR-PRESSOcis-MR双样本 MR多变量 MR

参考文献

  1. Davey Smith G, Ebrahim S. "Mendelian randomization": can genetic epidemiology contribute to understanding environmental determinants of disease? Int J Epidemiol. 2003.
  2. Burgess S, Butterworth A, Thompson SG. Mendelian randomization analysis with multiple genetic variants using summarized data. Genet Epidemiol. 2013.
  3. Bowden J, Davey Smith G, Burgess S. Mendelian randomization with invalid instruments: effect estimation and bias detection through Egger regression. Int J Epidemiol. 2015.
  4. Bowden J, Davey Smith G, Haycock PC, Burgess S. Consistent estimation in Mendelian randomization with some invalid instruments using a weighted median estimator. Genet Epidemiol. 2016.
  5. Verbanck M, Chen CY, Neale B, Do R. Detection of widespread horizontal pleiotropy in causal relationships inferred from Mendelian randomization between complex traits and diseases. Nat Genet. 2018.
  6. Hemani G, et al. The MR-Base platform supports systematic causal inference across the human phenome. eLife. 2018.
  7. Skrivankova VW, et al. Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology Using Mendelian Randomization (STROBE-MR). JAMA. 2021.

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网络药理学

9 个

按工具类型分组:成分-靶点数据库 → 化合物-蛋白互作 → 疾病基因数据库 → 网络分析可视化。

概念

网络药理学(Network Pharmacology)是系统生物学视角下的药物作用机制研究方法,核心思想是从"单靶点"转向"多成分-多靶点-多通路"的整体网络分析,尤其适用于中药复方这类多成分体系的作用机制解析。

常用分析流程

成分筛选/ADME靶点预测疾病靶点交集PPI 网络构建GO/KEGG 富集分析分子对接验证

参考文献

  1. Hopkins AL. Network pharmacology. Nat Biotechnol. 2007.
  2. Hopkins AL. Network pharmacology: the next paradigm in drug discovery. Nat Chem Biol. 2008.
  3. Li S, Zhang B. Traditional Chinese medicine network pharmacology: theory, methodology and application. Chin J Nat Med. 2013.

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化合物-蛋白互作

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实验资源

20 个

模式生物基因组/表型数据库、斑马鱼专题资源(含显微注射/转基因工具),以及通用湿实验资源。

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